Electronics

⭐⭐⭐⭐⭐ SOLUCIÓN LECCIÓN SISTEMAS DIGITALES 2, 1er Parcial (2021PAO2) C2 from Victor Asanza   ➡️  #DigitalSystems #DigitalElectronic #DigitalCircuits #HDL #VHDL #FPGA ⭐  https://github.com/vasanza/MSI-VHDL El siguiente circuito implementado con memoria ROM representa la implementación de una Maquina Secuencial Sincrónica (MSS). La memoria ROM Funciona como el circuito decodificador de estados siguientes y salidas, mientras que los Flip-Flop tipo D (FF-D) son la memoria de estado. Tener en mente las siguientes consideraciones de la memoria EPROM: La palabra de código de programa de la EPROM M2732A debe tener siempre ocho bits. Entonces los tres bits que faltan para completar la palabra se dejan en 1 ya que una EPROM sin programar tiene todas las salidas en 1. Las instrucciones almacenadas en la EPROM son: Presentar: ✅  Los mapas de Karnaugh que describen los decodificadores de estados siguientes y salidas. Utilizando la siguiente asignación de códigos de estado y f...

⭐⭐⭐⭐⭐ Control of Upper and Lower Limb Prostheses using a Real-Time #EEG Signal Classification System ➡️ #EEG #Classification #HumanMachineInterface #BCI #BrainComputerInterface When using this resource, please cite the original publication:   Constantine, A., Asanza, V., Loayza, F. R., Peláez, E., & Peluffo-Ordóñez, D. (2021). BCI System using a Novel Processing Technique Based on Electrodes Selection for Hand Prosthesis Control. IFAC-PapersOnLine, 54(15), 364-369. V. Asanza, A. Constantine, S. Valarezo and E. Peláez, "Implementation of a Classification System of EEG Signals Based on FPGA," 2020 Seventh International Conference on eDemocracy & eGovernment (ICEDEG), Buenos Aires, Argentina, 2020, pp. 87-92, doi: 10.1109/ICEDEG48599.2020.9096752. Asanza, V., Pelaez, E., & Loayza, F. (2017, October). EEG signal clustering for motor and imaginary motor tasks on hands and feet. In Ecuador Technical Chapters Meeting (ETCM), 2017 IEEE (pp. 1-5). IEEE. Asanza, V., Ochoa, ...

⭐⭐⭐⭐⭐ Charla FIEC: #SSVEP_EEG Signal Classification based on #Emotiv EPOC #BCI and #RaspberryPi ⭐⭐⭐⭐⭐ Charla FIEC: #SSVEP_EEG Signal Classification based on #Emotiv EPOC #BCI and #RaspberryPi   from  Victor Asanza ➡️ #EEG #Classification #HumanMachineInterface #BCI #BrainComputerInterface #Emotiv ➡️ BMS2021:  11th IFAC Symposium on Biological and Medical Systems #BMS2021 ➡️  Presented by:  Karla Avilés ✅ Repository:  https://github.com/kaviles22/EEG_Embedded_Systems ➡️ When using this resource, please cite the original publication: Asanza, V., Avilés-Mendoza, K., Trivino-Gonzalez, H., Rosales-Uribe, F., Torres-Brunes, J., Loayza, F. R., ... & Tinoco-Egas, R. (2021). SSVEP-EEG Signal Classification based on Emotiv EPOC BCI and Raspberry Pi. IFAC-PapersOnLine, 54(15), 388-393. ✅  Video of the talk: ✅ Conference content: Introduction Related work Dataset Methodology Results Conclusions ✅  References: Al-Saegh, A., Dawwd, S.A., and Abdu...

⭐⭐⭐⭐⭐   Practice 2 #TSCLAB: Ambient temperature reading using sensor 1 and 2 ➡️ #TSCLab #TCLab #ESP32 #Arduino #EmbeddedControl #EmbeddedSystems When using this resource, please cite the original publication: Víctor Asanza, Kevin Chica-Orellana, Jonathan Cagua, Douglas Plaza, César Martín, Diego Hernan Peluffo-Ordóñez. (2021). Temperature and Speed Control Lab (TSC-Lab). IEEE Dataport. https://dx.doi.org/10.21227/8cty-6069 Objetivo general: Guardar las mediciones obtenidas con ayuda de Cool Term y exportarlas en un archivo  comma-separtaed-values  (csv). Objetivos específicos: Guardar los datos de las lecturas realizadas a temperatura ambiente. Materiales: Programa Cool Term PCB de Temperature Control Lab (TSC-Lab) TSC-Lab 3D view Introducción: Para esta práctica, el sistema sigue sin tener retroalimentación, es decir, es en lazo abierto ya que simplemente se está midiendo el cambio de temperatura conforme los heaters estén activados o desactivados y en esta práctica se t...

⭐⭐⭐⭐⭐   Practice 1 #TSCLAB: Initial setups and tests ➡️ #TSCLab #TCLab #ESP32 #Arduino #EmbeddedControl #EmbeddedSystems When using this resource, please cite the original publication: Víctor Asanza, Kevin Chica-Orellana, Jonathan Cagua, Douglas Plaza, César Martín, Diego Hernan Peluffo-Ordóñez. (2021). Temperature and Speed Control Lab (TSC-Lab). IEEE Dataport. https://dx.doi.org/10.21227/8cty-6069 Objetivo general: Entender el funcionamiento básico de TSC-Lab para la realización de futuras prácticas. Objetivos específicos: Analizar el comportamiento de la curva cuando los heaters están activados y desactivados. Guardar las mediciones obtenidas con ayuda de Cool Term y exportarlas en un archivo  comma-separtaed-values  (csv). Repositorio: https://github.com/TSC-LAB Víctor Asanza, Kevin Chica-Orellana, Jonathan Cagua, Douglas Plaza, César Martín, Diego Hernan Peluffo-Ordóñez, April 25, 2021, "Temperature and Speed Control Lab (TSC-Lab)", IEEE Dataport, doi: https://dx.doi...