▷ Charla #FIEC: Monitoring of system memory usage embedded in #FPGA

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⭐⭐⭐⭐⭐ CHARLA FIEC: Monitoring of system memory usage embedded in #FPGA from Victor Asanza

➡️ #DigitalSystems #DigitalElectronic #DigitalCircuits #HDL #VHDL #FPGA
➡️ 2020 International Conference on Applied Electronics (AE)
⭐ Read full paper: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9232863

When using this resource, please cite the original publication:

V. A. Armijos, N. S. Chan, R. Saquicela and L. M. Lopez, "Monitoring of system memory usage embedded in FPGA," 2020 International Conference on Applied Electronics (AE), 2020, pp. 1-4, doi: 10.23919/AE49394.2020.9232863.

✅ Video of the talk:

Introduction:

Related Work:

Methodology:

Results:

Discussion and Conclusions:

More FPGA projects:

Asanza V., Sanchez G., Cajo R., Peláez E. (2021) Behavioral Signal Processing with Machine Learning Based on FPGA. In: Botto-Tobar M., Zamora W., Larrea Plúa J., Bazurto Roldan J., Santamaría Philco A. (eds) Systems and Information Sciences. ICCIS 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1273. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-59194-6_17
Asanza, A. Constantine, S. Valarezo and E. Peláez, "Implementation of a Classification System of EEG Signals Based on FPGA," 2020 Seventh International Conference on eDemocracy & eGovernment (ICEDEG), Buenos Aires, Argentina, 2020, pp. 87-92, doi: 10.1109/ICEDEG48599.2020.9096752.
C. Cedeño Z., J. Cordova-Garcia, V. Asanza A., R. Ponguillo and L. Muñoz M., "k-NN-Based EMG Recognition for Gestures Communication with Limited Hardware Resources," 2019 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computing, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI), Leicester, United Kingdom, 2019, pp. 812-817.

ttp://www.innovatefpga.com/cgi-bin/innovate/teams.pl?Id=AS027

State of the art:

Mittal, S. (2020). A survey of FPGA-based accelerators for convolutional neural networks. Neural computing and applications, 1-31.

Questions:

Published in:

✅ https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9232863

Read related topics:

➡️ For more information about #FPGA, check the link: DIGITAL SYSTEMS 1, DIGITAL SYSTEMS 2, DIGITAL SYSTEMS DESIGN and VHDL

https://vasanza.blogspot.com/p/shared-material.html

➡️ For more information about #Hardware #Design, check the link: ELECTRONIC PROTOTYPES DESIGN

https://vasanza.blogspot.com/p/shared-material.html

✅ Implementation of a Classification System of #EEG Signals Based on #FPGA
✅ Artificial Neural Network based #EMG recognition for gesture communication (#InnovateFPGA)
✅ Projects Digital Systems Design #FPGA
✅ 2020 PAO1: Proyectos Propuestos
✅ End Device #Arduino #FreeRTOS
✅ End Device + Coordinator #Raspberry Pi #Python

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▷ Especificaciones del módulo ESP32

⭐⭐⭐⭐⭐ Especificaciones del módulo #ESP32 ✅ Módulo ESP32 (ESP-WROOM-32): ✅ Módulo ESP32 (HUZZAH32): El #HUZZAH32 es módulo de desarrollo basado en #ESP32, hecha con el módulo oficial WROOM32. Este hardware contiene: convertidor USB a serie incorporado, reinicio automático del cargador de arranque, cargador de iones de litio / polímero, y casi todos los GPIO que sacaste para que puedas usarlo con cualquiera de nuestras alas de plumas. El ESP32 es una actualización perfecta del ESP8266 que ha sido tan popular. En comparación, el ESP32 tiene mucho más GPIO, muchas entradas analógicas, dos salidas analógicas, múltiples periféricos adicionales (como un UART de repuesto), dos núcleos para que no tenga que ceder ante el administrador de WiFi, procesador de mayor velocidad, ¡etcétera etcétera! Creemos que a medida que el ESP32 obtenga tracción, veremos a más personas moverse a este chip exclusivamente, ya que tiene todas las funciones. Overview : 240 MHz dual core Tensilica LX6 microcontr

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