Matriz de sensores de bobinas

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▷ Especificaciones del módulo ESP32

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⭐⭐⭐⭐⭐ Especificaciones del módulo #ESP32 ✅   Módulo ESP32 (ESP-WROOM-32): ✅   Módulo ESP32 (HUZZAH32): El #HUZZAH32 es módulo de desarrollo basado en #ESP32, hecha con el módulo oficial WROOM32. Este hardware contiene: convertidor USB a serie incorporado, reinicio automático del cargador de arranque, cargador de iones de litio / polímero, y casi todos los GPIO que sacaste para que puedas usarlo con cualquiera de nuestras alas de plumas. El ESP32 es una actualización perfecta del ESP8266 que ha sido tan popular. En comparación, el ESP32 tiene mucho más GPIO, muchas entradas analógicas, dos salidas analógicas, múltiples periféricos adicionales (como un UART de repuesto), dos núcleos para que no tenga que ceder ante el administrador de WiFi, procesador de mayor velocidad, ¡etcétera etcétera! Creemos que a medida que el ESP32 obtenga tracción, veremos a más personas moverse a este chip exclusivamente, ya que tiene todas las funciones.  Overview :  240 MHz dual core Tensi...
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▷ #ESP32 - REAL-TIME CLOCK #RTC INTERNO

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⭐⭐⭐⭐⭐ #ESP32 - REAL-TIME CLOCK #RTC INTERNO Reloj en tiempo real (en ingles Real Time Clock, RTC) es un reloj de ordenador, capaz de mantener la fecha y hora. Perfectos para aplicaciones donde se requiere manejar el tiempo con precisión. En el mercado tenemos muchos módulos RTC para microcontroladores  tales como el DS1307 y DS3231. Son muy útiles y fácil de usar, por ello los tenemos presentes en varios tipos de proyectos. Sin embargo, es grato informarle al lector, que nuestras placas ESP32 no requieren de comprar dichos módulos, porque ya tienen un RTC interno que podemos usar. A continuación mostraremos la arquitectura de nuestro microcontrolador.   Si observamos en la imagen, uno de los módulos internos del micro es un RTC funcional, el cual el se utilizan en varios procesos, y en uno de ellos tenemos manejar hora y fecha con precisión, a lo largo de esta presentación, veremos como podemos usarlo y sacar el máximo provecho de nuestras placas #ESP32. Librería ESP32Tim...
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▷ #ESP32 - SINCRONIZAR RTC INTERNO CON SERVIDOR NTP

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⭐⭐⭐⭐⭐ #ESP32 - SINCRONIZAR RTC INTERNO CON SERVIDOR NTP Para muchos proyectos se requiere  un manejo de tiempo preciso, como ejemplo tenemos activar un sistema de riego a una hora determinada del día, o realizar una medición por un periodo de minutos o segundos. Para todos estos casos el uso de un reloj RTC es de suma importancia. En nuestro blog ya explicamos como utilizar el RTC interno del ESP32, lo puede ver en el siguiente enlace.  Si bien con eso tenemos un RTC preciso y confiable, el tener que ajustar la la hora y fecha manualmente para mantenerlos actualizados, provoca un mayor trabajo y una constante programación del dispositivo. La solución ante tales complicaciones la podemos encontrar en la sincronización con servidores NTP, aprovechando que nuestro dispositivo cuenta con una antena WIFI, por medio de internet podemos ajustar nuestro RTC a la fecha real, de tal manera que siempre se mantenga actualizado. ¿Qué es NTP? Network Time Protocol (NTP) es un prot...
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▷ Sensor networks for agriculture based on #FPGA

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⭐⭐⭐⭐⭐ Sensor networks for agriculture based on #FPGA ➡️  #DigitalSystems #DigitalElectronic #DigitalCircuits #HDL #VHDL #FPGA ⭐  https://github.com/vasanza/MSI-VHDL ➡️  2021 IEEE Sensors Applications Symposium #SAS ➡️  Presented by:  Víctor Asanza ⭐  Read full paper:  https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9530151 ⭐  Source code repository:  https://github.com/vasanza/Weather-Monitoring-Station ⭐  Dataset:  https://dx.doi.org/10.21227/mdfs-ya42 ➡️ When using this resource, please cite the original publication: V. Asanza, R. E. Pico, D. Torres, S. Santillan and J. Cadena, "FPGA Based Meteorological Monitoring Station," 2021 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/SAS51076.2021.9530151. ✅  Objectives: Adquirir señales de sensores de humedad situadas en una superficie porosa, luz solar, temperatura y humedad del aire. Comparar el desempeño de al menos dos redes neuronales para series temporale...
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▷ Data visualization: of Temperature, Humidity, and CPU Temp.

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    For this post, two sensors have been deployed for real-time data collection, currently operational in the city of Guayaquil: one for humidity and another for temperature. Both sensors utilize LoRA technology to transmit collected information to a Gateway. This Gateway serves as a central connection point, receiving data from the sensors and forwarding it to the Google Cloud platform via LTE cellular connectivity. Leaflet viewer with OpenStreetMap Leaflet viewer with OpenStreetMap Once the data is stored on the Google Cloud platform, a customized web interface has been developed. This interface facilitates the visualization and analysis of the sensor-collected data, offering users a clear and easily accessible representation. In this post, we'll explore how to visualize real-time data from Google Cloud using JavaScript and the powerful charting library, Chart.js. The goal is to create an interactive environment that visually and dynamically d...
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▷ Device Free Indoor Localization in the 28 GHz band based on machine learning

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⭐⭐⭐⭐  Device Free Indoor Localization in the 28 GHz band based on machine learning ➡️ #MillimeterWave #MMwave #28GHz #IndoorLocation #WirelessInSite #Remcom #Matlab ✅  #ML #MachineLearning #AI #ArtificialIntelligence #RegressionLearner #Classification ➡️ #ANT2023:  The 14th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies, March 15-17, 2023, Leuven, Belgium ✅ Some of the functionalities used in MATLAB are found in the repository :   https://github.com/vasanza/Matlab_Code ⭐  When using this resource, please cite the original publication: Avilés, J. C., Ojeda, V., & Asanza, V. (2023). Device Free Indoor Localization in the 28 GHz band based on machine learning. Procedia Computer Science, 220, 55-63. ✅  Abstract: By exploiting the received power change in a communication link produced by the presence of a human body in an otherwise empty room, this work evaluates indoor free device localization methods in the 28 GHz band using machine...
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▷ Epileptic seizure prediction with #MachineLearning based on #FPGA

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 ⭐⭐⭐⭐⭐  Epileptic Seizure Prediction with #MachineLearning based on #FPGA ➡️  #DigitalSystems #DigitalElectronic #DigitalCircuits #HDL #VHDL #FPGA ⭐  https://github.com/vasanza/MSI-VHDL 🥇   Example: Epileptic seizure prediction with Machine Learning #ML using #Matlab ✅  Objectives: Preprocesar la señales #EEG utilizando un filtro paso banda. Caracterizar las señales #EEG en el dominio del tiempo. Comparar el desempeño de al menos dos redes neuronales para series temporales. Medir los tiempos de procesamiento, % de CPU utilizado y % de memoria utilizada, en el procesador #NIOSII, #ARM ó ambos, según sea el caso (radar chart). ✅  Goals: Implementar un Sistema Embebido basado en #FPGA que lea datos preprocesados (.csv o .mat) almacenados en memoria Double Data Rate 3 Synchronous Dynamic Random-Access Memory #DDR3_SDRAM, el acceso se lo realizará a través del Hard Processor System #HPS. El proceso de entrenamiento de la red neuronal para series tempo...
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▷ Newsletter: #FPGA (Field Programmable Gate Arrays)

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    ⭐⭐⭐⭐⭐   Newsletter: #FPGA (Field Programmable Gate Arrays) ➡️  #DigitalSystems #DigitalElectronic #DigitalCircuits #HDL #VHDL #FPGA ⭐  https://github.com/VHDL-Digital-Systems ⭐ When using this resource, please cite the original publication: Montesdeoca, G., Asanza, V., Estrada, R., Valeriano, I., Muneeb, M.A. (2023). Softprocessor RISCV-EC for Edge Computing Applications.  In: Barolli, L. (eds) Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing . IMIS 2023. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 177. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-35836-4_23 FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays) are programmable electronic devices that allow for the creation of customized digital circuits. Unlike ASICs (Application-Specific Integrated Circuits), which are integrated circuits specifically designed for one application, FPGAs can be programmed and reprogrammed to perform different tasks. ➡️ One of the mo...
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▷ Arm Cortex-M4 (3): I2C

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  ⭐⭐⭐⭐⭐ Arm Cortex-M4 (3): I2C ➡️ #EmbeddedSystems #ARM #CortexM4 #CProgrammingLanguage #I2C #Nucleo # F446RE #STM32F446RE #MCU #STM32cube ⭐ Codes of practice:  https://github.com/vasanza/STM32/tree/main/10_I2C_Nucleo ⭐ Repository with more examples:  https://github.com/vasanza/STM32/tree/main ✅  Developed by:  John Rivera Burgos ➡️ Device: Development Board:  NUCLEO-F446RE Processor:  STM32F446RE MCU, Arm® Cortex®-M4 core at 180 Mhz. ➡️ Compiler: STM32CubeIDE ⭐ Device provided by: EcuaPlus ⭐ When using this resource, please cite the original publication: Avilés-Mendoza, K., Gaibor-León, N. G., Asanza, V., Lorente-Leyva, L. L., & Peluffo-Ordóñez, D. H. (2023). A 3D Printed, Bionic Hand Powered by EMG Signals and Controlled by an Online Neural Network.  Biomimetics, 8(2), 255. ✅ practice description: The I2C (Inter-Integrated Circuit) practice using the NUCLEO-F446RE Development Board and STM32CubeIDE is an educational and hands-on ex...
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▷ Display of last 24 hours of Temperature, Humidity and Temp. CPU

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  For this post, two sensors have been deployed for real-time data collection, currently operational in the city of Guayaquil: one for humidity and another for temperature. Both sensors utilize LoRA technology to transmit collected information to a Gateway. This Gateway serves as a central connection point, receiving data from the sensors and forwarding it to the Google Cloud platform via LTE cellular connectivity. Leaflet viewer with OpenStreetMap Leaflet viewer with OpenStreetMap Once the data is stored on the Google Cloud platform, a customized web interface has been developed. This interface facilitates the visualization and analysis of the sensor-collected data, offering users a clear and easily accessible representation. In today's interconnected world, the ability to gather and visualize real-time data is essential for understanding and making informed decisions. On this occasion, we will explore how to visualize the data from the last 24 h...
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