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Mostrando las entradas de agosto, 2021

▷ SOLUCIÓN LECCIÓN SISTEMAS DIGITALES 1, 2do Parcial (2021 PAO1) C5-C6

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⭐⭐⭐⭐⭐ SOLUCIÓN LECCIÓN SISTEMAS DIGITALES 1, 2do Parcial (2021 PAO1) C5-C6 from Victor Asanza ➡️  #DigitalSystems #DigitalElectronic #DigitalCircuits #HDL #VHDL #FPGA ⭐  https://github.com/vasanza/MSI-VHDL Registro Universal PROBLEMA # 1 (30%). Dada la siguiente configuración del registro universal #74194: PRESENTAR: a) La expresión booleana que define el comportamiento de cada una de las señales A, B, C y D. (10%) b) La tabla de estados presentes y siguientes a partir de las expresiones obtenidas en el literal a). (10%) c) Encontrar la secuencia que genera el circuito luego de haber sido reseteado el 74194 (Clearn=0). (10%) ASM Problema #2 (30%). El siguiente Sistema Digital funciona como una maquina secuencial modelo moore. Este sistema Digital tiene como entrada las señales: X0, X1, X2 y X3; y como salidas las señales: Q0 y Q1; tal como se presenta a continuación: Hay que recordar que las maquinas secuenciales sincrónicas están conformadas por tres bloques principales:

▷ SOLUCIÓN LECCIÓN FUNDAMENTOS DE ELECTRICIDAD Y SISTEMAS DIGITALES, 2do Parcial (2021 PAO1) C4

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  ⭐⭐⭐⭐⭐ SOLUCIÓN LECCIÓN FUNDAMENTOS DE ELECTRICIDAD Y SISTEMAS DIGITALES, 2do Parcial (2021 PAO1) C4   from  Victor Asanza ➡️  #DigitalSystems #DigitalElectronic #DigitalCircuits #HDL #VHDL #FPGA ⭐  https://github.com/vasanza/MSI-VHDL Adyacencia Lógica Problema #14 (10%).  Dado el siguiente mapa de Karnaught, encontrar la mejor agrupación que simplifique completamente la ecuación booleana que relaciona la salida F con las señales A, B y C.  Luego, seleccionar cu ál de las siguientes opciones es la correcta: Problema #15 (10%).  Dado el siguiente mapa de Karnaught, encontrar la mejor agrupación que simplifique completamente la ecuación booleana que relaciona la salida F con las señales A, B y C.  Luego, seleccionar cu ál de las siguientes opciones es la correcta: Conversi ones de Base Problema #1 (10%):  Realizar conversiones de base a)       110133,0111 b)       110133,0222 c)       220233,0111 d)       220233,0222 Problema #2 (10%):  Realizar conversiones de base a)       2012,1021

▷ Maximum to minimum ordering of values in #RAM memory using #VHDL

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  ⭐⭐⭐⭐⭐  Maximum to minimum ordering of values in #RAM memory using #VHDL ➡️  #DigitalSystems #DigitalElectronic #DigitalCircuits #HDL #VHDL #FPGA The following functional partition, which includes a Machine Sequential Synchronous (MSS), must perform a sorting of 255 values from Highest to Lowest. The entry of these 8-bit values must be done one by one, these values are entered through the "Data" port, while the data is being entered, the MSS sets high the "WritingData" output, indicating that this process is being executed and it will not end until the 255 values are completed. The ordering of the previously entered numbers should be done from highest to lowest, for which it is recommended to use the counter_up "j" and counter_up "i" in the search and comparison process. It is requested: Perform the functional partitioning Draw the ASM diagram of the MSS controller. Create in Quartus the Block diagram Schematic file Simulate the operation of the

▷ Exposición virtual de pósters con resultados de los proyectos relacionados a #MachineLearning y #DeepLearning

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  ⭐⭐⭐⭐⭐ Exposición virtual de pósters con resultados de los proyectos relacionados a #MachineLearning y #DeepLearning ☑️ #ADNESPOL #MachineLearning #DeepLearning Exposición virtual de fin de curso de las materias: Inteligencia Artificial Materia Integradora Maestría en Ciencias de la Computación Doctorado en Ciencias de la Computación Viernes 27 de agosto 2021: 12h00 - 13h30 Enlace de TEAMS: ⭐ https://bit.ly/IA1FIEC2021 Leer temas relacionados: ⭐  https://github.com/vasanza/Matlab_Code ✅  2021: 11th IFAC Symposium on Biological and Medical Systems #BMS2021 ✅  2021: International Conference on Applied Electronics #AE2021 ✅  Artificial Intelligence #AI based on #FPGA ✅  2021 Paper: A 3D-Printed #EEG based #Prosthetic #Arm ✅  2020 Paper: Implementation of a Classification System of #EEG Signals Based on #FPGA ✅  #EMG signal classification with Machine Learning #ML using #Matlab ✅  Epileptic seizure prediction with Machine Learning #ML using #Matlab ✅  #EEG signal classification with Machi

▷ Artificial Intelligence #AI based on #FPGA

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 ⭐⭐⭐⭐⭐ Artificial Intelligence #AI based on #FPGA ➡️  #DigitalSystems #DigitalElectronic #DigitalCircuits #HDL #VHDL #FPGA ⭐  https://github.com/vasanza/MSI-VHDL Actualmente, Inteligencia Artificial es uno de los términos más utilizados en muchas áreas, no solo en entornos de tecnología pura, sino también en economía, leyes, medicina, entretenimiento, entre otros. Uno de los objetivos principales de la inteligencia artificial es mejorar el núcleo del negocio en el que está presente. Tradicionalmente, la mejora de un negocio se lleva a cabo por expertos, sin embargo, no siempre es rápida o eficiente. La Inteligencia Artificial (IA) permite en distintos escenarios delegar las tareas más complejas a una máquina, e increíblemente, sin decirle explícitamente cómo hacerlo [1]. Las GPU son dispositivos de arquitectura basados en instrucciones, como las CPU, mientras que las FPGA requieren un lenguaje de descripción de hardware (HDL). Es decir, los primeros están programados con lenguajes como