▷ Supervised Pattern Recognition Techniques for Detecting Motor Intention of Lower Limbs in Subjects with Cerebral Palsy


  • Abstract:
    • Cerebral Palsy (CP) is one of the major conditions that prevent subjects suffering from having free control over their limbs, currently the use of electroencephalography (EEG) signals to control rehabilitation devices is a very useful alternative. However, these EEG signals are susceptible to noise and a filtering preprocessing is necessary before the feature extraction and classification. There are very good algorithms detecting motor intensities in the upper limbs such as Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM) with spectral density characteristics. However, in the present work we propose to determine the algorithms of extraction of characteristics and classification that allow to detect satisfactorily the motor intensities in lower limbs.
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▷ SISTEMAS EMBEBIDOS, EJERCICIOS PROPUESTOS #1, 1er PARCIAL (2020 1er Término)

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⭐⭐⭐⭐⭐ SISTEMAS EMBEBIDOS, EJERCICIOS PROPUESTOS #1, 1er PARCIAL (2020 1er Término) from Victor Asanza ➡️ #EmbeddedSystems #ARM #Python #CProgrammingLanguage #AVR #Esp32 # Espressif #IoT #CyberPhysicalSystem #SensorNetwork #WirelessSensorNetwork #Processor #Arduino #RaspberryPi #FreeRTOS ⭐  https://github.com/vasanza/EmbeddedSystems   ✅ Para todos los ejercicios presentar Link de Simulación en Tinkercad compartido desde la cuenta del estudiante, que incluye circuito utilizado y código. ✅ Programar una máquina secuencial que debe detectar una clave correcta de 4 dígitos (1-2-3-4), cada vez que se detecta la clave se debe generar un pulso en la salida Puerta. La validación de la clave debe realizarse luego de ingresados 4 dígitos, si la clave es incorrecta se empezará a contar los Errores. Si el número de intentos fallidos de ingreso de la clave es mayor a 3, se deberá activar la salida Alarma la cual solo se deberá apagar al ingresar la clave correcta. ✅ Del anterior sistema ciber
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