▷ LECCIÓN SISTEMAS EMBEBIDOS, 2do Parcial (2020 PAO 2) C6

    • ➡️ #EmbeddedSystems #ARM #Python #CProgrammingLanguage #AVR #Esp32 #Espressif #IoT #CyberPhysicalSystem #SensorNetwork #WirelessSensorNetwork #Processor #Arduino #RaspberryPi #FreeRTOS
    • ⭐ https://github.com/vasanza/EmbeddedSystems

  • ✅ Problema #1: (5%) ¿Cuál de las siguientes afirmaciones referente al Sistemas Operativo Windows XP para sistemas embebidos, es correcta?
  • ✅ Problema #2: (5%) ¿Cuál de las siguientes afirmaciones referente al Sistemas Linux Embebido, es correcta?
  • ✅ Problema #3: (5%) ¿Cuál de las siguientes afirmaciones referente al Sistemas Operativo DOS, es correcta?
  • ✅ Problema #4: (5%) ¿Cuál de las siguientes afirmaciones referente a Java para sistemas embebidos, es correcta?
  • ✅ Problema #5: (5%) ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones referentes a comando GNU/Linux son ciertas?
  • ✅ Problema #6: (5%) ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones referentes a comando GNU/Linux son ciertas?
  • ✅ Problema #7: (5%) ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones referentes a comando GNU/Linux son ciertas?
  • ✅ Problema #8: (5%) ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones referentes a comando GNU/Linux son ciertas?
  • ✅ Problema #9: (30%) Belwafi et Al., escribió el paper titulado “A novel embedded implementation based on adaptive filter bank for brain-computer interface systems” en donde desarrolla un Brain Computer Interface (BCI) basado en filtrado dinámico de señales EEG adquiridas desde un sistema OPENBCI basado en FPGA, como se muestra en la siguiente gráfica.
  • ✅ Problema #10: (30%) Proponer la realización del sistema de la pregunta 9 con un sistema embebido basado en procesador ARM (Raspberry Pi) y escribir el algoritmo que utilizaría.
Referencia:
  • Belwafi, K., Romain, O., Gannouni, S., Ghaffari, F., Djemal, R., & Ouni, B. (2018). An embedded implementation based on adaptive filter bank for brain–computer interface systems. Journal of neuroscience methods, 305, 1-16.

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